マツダは「日本応用数理学会 論文賞（実用部門）」を初めて受賞しました。受賞対象となった論文は、ベイジアンネットワーク（BN）を用いたデータの因果関係解析に関する研究です。この技術を用いて自動車の車体周りの空気流れを分析し、シミュレーションを使わずに因果関係を明らかにする手法を確立しました。また、脳活動の解析においても、短時間内の反応を視覚化することに成功し、その有用性が認められました。
引用元（2024年9月27日公開）
マツダは「日本応用数理学会 論文賞（実用部門）」を初めて受賞しました。受賞対象となった論文は、ベイジアンネットワーク（BN）を用いたデータの因果関係解析に関する研究です。この技術を用いて自動車の車体周りの空気流れを分析し、シミュレーションを使わずに因果関係を明らかにする手法を確立しました。また、脳活動の解析においても、短時間内の反応を視覚化することに成功し、その有用性が認められました。
引用元（2024年9月27日公開）
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