OpenAIはGPT-4を基にしたCriticGPTを訓練し、ChatGPTのコード出力のエラーを指摘するモデルを発表しました。このモデルは、AIトレーナーがChatGPTのコードをレビューする際、エラー検出の精度を60%向上させる効果があり、RLHFラベリングプロセスに統合される予定です。将来的には、より複雑なタスクの評価を可能にするためのツールの開発が計画されています。
引用元（公開日時: 2024年6月27日）
OpenAIはGPT-4を基にしたCriticGPTを訓練し、ChatGPTのコード出力のエラーを指摘するモデルを発表しました。このモデルは、AIトレーナーがChatGPTのコードをレビューする際、エラー検出の精度を60%向上させる効果があり、RLHFラベリングプロセスに統合される予定です。将来的には、より複雑なタスクの評価を可能にするためのツールの開発が計画されています。
引用元（公開日時: 2024年6月27日）
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